The Journal of Korean Association of Computer Education

Foundational Research on Utilizing Generative AI as a Student Assessment Tool in Secondary Schools: Based on the Analysis of Secondary Teachers' Perceptions and Experiences with Generative AI

Sangyun Shin, Shincheon Kang

본 연구는 중등교사의 생성형 AI에 대한 인식과 경험을 조사하여 생성형 AI 기반 학생평가의 활용 가능성을 분석하는 데에 목적이 있다. 이를 위해 중등교사 152명을 대상으로 설문조사를 실시하고, 결과에 대한 빈도 및 기술 통계 분석을 시행하였다. 연구 결과 첫째, 중등교사의 생성형 A...

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DOI: https://doi.org/10.32431/kace.2024.27.9.001

Analysis of Adolescents' Perceptions of AI Education Based on Their Experience with Generative AI

Heeyoung Cho, Jamee Kim, Wongyu Lee

본 연구는 생성형 인공지능 사용 경험이 청소년의 인공지능 교육 인식에 미치는 영향을 분석하여, 효과적인 인공지능 교육을 위한 시사점을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 14~18세 청소년 200명을 대상으로 설문조사를 실시하여 생성형 인공지능 사용 경험과 인공지능 및 인공지능 교...

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DOI: https://doi.org/10.32431/kace.2024.27.9.002

Core competency framework and education plan for future talent in the era of generative AI

Sookyoung Choi

생성형 AI로 인해 사회 전 영역에 걸친 패러다임의 급격한 변화가 일어날 것으로 예측되고 있는 가운데, 교육 분야 역시 커다란 도전을 받고 있다. 그 결과 이 급변하는 사회에 대응할 수 있는 학습자 역량 개발에 대한 관심과 함께 ‘미래사회 인재에게 요구되는 역량은 무엇인가’에 대한 사회...

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DOI: https://doi.org/10.32431/kace.2024.27.9.003

Trend Analysis of Thesis Research Topics in Graduate School of AI Convergence Education

JuHun Jeong

본 연구의 목적은 인공지능융합교육대학원 석사학위논문 411편을 분석하여 연구주제의 동향을 파악하는 데 있다. 이를 위해 키워드 분석과 네트워크 텍스트 분석을 수행하였다. 분석 결과, 제목 키워드는 총 699개로 나타났고, 인공지능, 교육, 개발, 프로그램, 수업, AI, 융합, 영향, ...

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DOI: https://doi.org/10.32431/kace.2024.27.9.004

Learning-by-Prompting: A Self-Regulated Learning-Based Programming Education Framework Utilizing Generative AI Prompting

Minjeong Lee, Hyeoncheol Kim

본 연구는 생성형 AI(챗GPT)를 활용한 자기조절학습 기반 프로그래밍 교육 모델, 러닝바이프롬프팅 모델을 제안한다. 이 모델은 학습자가 교수자의 프로그래밍 수업 후 스스로 복습하는 단계로 구성되며, 복습 과정 중 챗GPT 프롬프팅을 통해 개념을 확인하고 실습 문제의 해결 방법을 설계하...

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DOI: https://doi.org/10.32431/kace.2024.27.9.005

Evaluation and Recommendations for AI-Based Music Creation Practicum Program

Dokyoung Lee

현재 인공지능(AI)을 활용한 교육 프로그램이 다양한 분야에서 개발되고 있으며 음악 분야에서도 그 활용이 빠르게 확산하고 있다. AI와 접목된 음악 창작 플랫폼은 창작 과정에서 새로운 가능성을 열어주고 특히, 음악적 배경이 없는 비전문가들도 창의적 활동을 할 수 있도록 지원하고 있지만,...

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DOI: https://doi.org/10.32431/kace.2024.27.9.006

Benchmark Study for Evaluating the Korean Comprehension of Large Language Models

Minju Seo, Yeonjoo Jeong, Hyunjeong Lee, Hyekyun Im, Jungsun Jang

본 연구는 거대 언어 모델(Large Language Models, LLM)의 한국 이해도를 평가하기 위해 설계된 Ko-Sovereign 벤치마크를 제안한다. Ko-Sovereign 벤치마크는 한국어 능력 평가에만 초점을 맞추었던 기존 벤치마크의 한계를 극복하고, 법, 경제, 정치 등 ...

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DOI: https://doi.org/10.32431/kace.2024.27.9.007